标签：大语言模型

**什么是大模型的“概率”和“温度值”？** **一、语言模型的概率含义** 大语言模型（如ChatGPT）在生成文本时，是“逐个Token预测”的过程。模型不会一次生成整句话，而是： * 基于当前上下文 * **预测下一个Token的概率分布** 举个例子，输入：“我今天早上喝了”，模型可能预测接下来几个Token的概率如下： * “咖啡”：60% * “牛奶”：25% * “水”：1...

**什么是RAG？检索增强生成的原理与应用详解** 在大语言模型（LLM）广泛应用的今天，如何提升其输出的准确性和时效性成为关键问题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术应运而生，旨在通过引入外部知识库，增强LLM的生成能力。本文将深入解析RAG的定义、工作原理、优势以及应用场景，帮助读者全面理解这一前沿技术。 **一、RAG的定义** R...