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PulseMCP 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的开源生态平台，汇聚了超过 4,500 个 MCP 服务器和近 300 个 MCP 客户端，涵盖数据库访问、浏览器自动化、文件系统操作、时间处理、设计工具集成等多种 AI 工具。平台提供统一的搜索、筛选和集成功能，支持开发者快速发现和连接所需的 MCP 服务。PulseMCP 还提供官方 SDK（TypeScript、Python、Java、Kotlin）和文档，帮助开发者构建和部署符合 MCP 标准的 AI 应用。通过标准化协议，PulseMCP 致力于提升 AI 系统的可扩展性和协作效率，推动 AI 与外部工具和数据源的无缝集成。

MCP Servers 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的开源服务器聚合平台，汇集了数千个官方与社区构建的 MCP 服务器，涵盖数据库、浏览器自动化、云服务、搜索引擎、通信、文件系统等多个领域。平台支持与 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf 等 AI 客户端无缝集成，帮助开发者快速为大语言模型（LLM）接入外部工具和数据源。MCP Servers 提供标准化的接口和工具发现机制，支持本地部署和远程调用，适用于构建 RAG 系统、AI 助手、自动化工作流等多种应用场景，显著提升 AI 应用的可扩展性和协作效率。

Glama MCP 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的 AI 工具集成平台，提供超过 5,000 个开源 MCP 服务器，涵盖文件访问、数据库连接、API 集成等多种上下文服务。用户可以通过统一的界面搜索、比较并连接这些服务器，扩展 AI 模型的能力，实现更丰富的上下文交互。平台支持多种客户端和工具，适用于构建上下文感知的 AI 系统，广泛应用于开发、办公自动化、搜索引擎和数据分析等领域。Glama MCP 致力于简化 AI 与外部工具和数据源的集成流程，提升 AI 应用的智能化和自动化水平。

HiMCP.ai是一个专注于Model Context Protocol（MCP）的AI工具集成平台，汇聚了超过11,000个MCP服务器，涵盖AI推理、内容生成、数据分析、浏览器自动化等多个领域。该平台为开发者提供统一的MCP客户端和服务器资源，支持与Claude、Cursor、Cline等主流AI助手无缝集成，简化AI工具的发现、部署和调用流程。HiMCP.ai通过标准化协议，打通AI模型与外部数据源、API和系统的连接，提升AI应用的可扩展性和协作效率，适用于构建RAG系统、自动化工作流和多模态AI应用。

百度 MCP（模型上下文协议）平台是百度搜索AI开放平台推出的标准化连接框架，旨在帮助大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝集成。该平台通过统一的协议规范，使AI模型能够以标准化方式调用搜索引擎、地图服务、文件系统、数据库等多种外部资源，提升模型的实用性和扩展性。开发者可以通过MCP广场访问海量可用的MCP Servers，涵盖搜索、地图、文件管理等多个领域，支持一键接入和快速部署。此外，百度智能云千帆平台作为国内首家支持MCP协议的大模型平台，提供了完整的工具开发和服务集成能力，助力开发者高效构建智能应用。

MCP.so 是由国内开发者 idoubi 创建的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）资源托管平台，旨在帮助开发者和 AI 应用用户发现、分享和使用各种 MCP 服务，从而增强大型语言模型（LLM）的连接性和实用性。该平台提供了一个全面的 MCP 服务器列表，涵盖了文件系统访问、数据库操作、网页自动化、地图服务等多种功能。用户可以通过关键词搜索，快速找到所需的 MCP 服务，支持按功能、协议类型等多维度筛选。平台鼓励用户提交自己的 MCP 服务器项目，并参与讨论和反馈，促进社区的共同发展。MCP.so 还推荐了多种 MCP 客户端工具，如 Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor 等，帮助用户更方便地接入和使用 MCP 服务。

ModelScope MCP 是由阿里云魔搭社区推出的模型上下文协议平台，旨在为大语言模型（LLM）与外部工具和数据源之间建立标准化的连接接口。该平台通过 MCP 协议，使得 AI 模型能够以统一的方式访问和调用外部服务，如搜索引擎、地图、文件系统等，提升模型的实用性和扩展性。目前，ModelScope MCP 已上线近1500种 MCP 服务，涵盖搜索、地图、文件系统、开发者工具等多个热门领域。平台还提供 MCP 实验场，支持开发者快速测试和集成 MCP 服务，降低开发门槛，加速 AI 应用的构建与部署。