AI百科

**AI 创业者如何抓住大模型风口？** **一、为什么“今年不做 LLM”就等于“错过十年”？** * 2025 上半年全球 AI 融资 1,628 亿美元，较去年同期激增 75.6%，其中 64% 的金额涌向大模型相关企业。 * 72% 的大型企业计划在未来 12 个月追加 LLM 预算，40% 的 CIO 单笔投入超 25 万美元。资金与需求“双高压”把 LLM 推成了继移动互联网、云计...

**AGI 离我们还有多远？** **一、AGI 的定义与边界**人工通用智能（AGI）被描述为“在大多数经济价值任务上超越人类的高度自主系统”。不同机构的刻度各异：OpenAI 强调“经济价值”，DeepMind 更关注“科学与创造力”，Anthropic 则认为“AGI”更多是市场用语。理解这些差异，才能读懂技术进度条指向的刻度。 **二、技术指标：关键里程碑正被快速攻破** 1. **...

MCP协议发展前景：巨头推动、生态扩张与安全治理并进 一、核心驱动力：跨平台集成需求爆发 随着多模型、多工具并存成为企业常态，开发者急需一种“即插即用”的互联方式。MCP以统一 JSON-RPC 消息流解决“M×N”接口难题，省去重复造轮子的成本。因此，从开源社区到大型厂商都把它视为继 HTTP、USB-C 之后的又一次“通用接口革命”。 二、巨头纷纷下注，标准化势头稳固 Anthropic发...

**MCP协议会成为AI行业标准吗？巨头联手推动工具互联的未来** 随着大模型加速融入应用场景，AI工具之间的连接方式成为行业新焦点。2024年底，由 Anthropic 主导推出的 MCP（Model Context Protocol）协议，正在悄然塑造 AI 互联的未来。它不仅获得 OpenAI、Google DeepMind、微软等科技巨头的背书，更在多个操作系统和平台上快速落地，有望成为...

**MCP协议中如何提供自定义资源** MCP（Model Context Protocol）协议支持通过注册“资源（Resource）”的方式，向大语言模型提供结构化、最新、只读的上下文信息。自定义资源是开发者为特定业务需求封装的上下文片段，例如数据库记录、本地文件、第三方 API 返回值等，便于模型使用时理解外部环境。 **资源的组成结构** 一个完整的 MCP 自定义资源包括以下三个部...

**MCP 协议中的工具定义与注册全流程指南** 传统 RAG 让大模型只能“读”到检索结果；而 **Model Context Protocol（MCP）** 为 LLM 赋予了“行动力”。借助 **Tool**，开发者可以让模型调用本地脚本、企业 API，甚至直接下单或提交 PR。本文聚焦「工具」这一核心能力，演示 **如何从 0 定义、注册并安全暴露 MCP 工具**，并给出 Python...

随着 Anthropic 在 2024 年末将 **Model Context Protocol（MCP）** 开源，开发者终于拥有了连接大模型与外部工具、数据源的“USB-C”通用接口。一次对接，就能让 LLM 安全读取数据库、访问文件系统，甚至执行 Git 操作。为了帮助初学者快速实践，本文按照“跑官方示例 → 玩转社区服务器 → 接入 IDE／客户端”的节奏，带你在 30 分钟内完成 MCP...

**MCP协议会影响提示工程吗？洞察新版 Context 范式下的 Prompt 演进** **引言** 自 2022 年「提示工程（Prompt Engineering）」风靡以来，开发者用精心设计的文本提示来“驯化”大语言模型，让它们输出符合预期的答案。然而 2024 年底问世的 **MCP（Model Context Protocol）** 正在改变这套玩法：它通过统一的协议把实时数据、...

大语言模型（LLM）要想给出可信答案，必须随时访问到“知识”和“工具”。过去一年里，最常见的做法是把文档做成向量并存入向量数据库，通过 RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道检索后再交给模型。然而 2024 年底，Anthropic 主导推出的 **MCP（Model Context Protocol）** 迅速走红，为模型调用外部数据和指令带来了新的范式。本文...

在大语言模型（LLM）快速迭代的当下，支持百万级甚至更长 token 的上下文窗口已成为行业热点。然而，随之而来的成本飙升、推理延迟与信息稀释问题也让人望而却步。另一条备受关注的路径，是自 2024 年底由 Anthropic 等厂商推动的 **MCP（Model Context Protocol）**。MCP 通过“协议+工具链”方式，将对话上下文拆分并在本地或远程持续存储，看似能绕开超长窗口的...